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| 发布日期：2013-01-24 22:10 作者：lei yan 字号: 大 中 小 浏览次数： |
数控机床的故障诊断
数控机床的故障诊断包括故障识别、性能评估和寿命预测. 通过对机床的不同特征参数进行测试, 获得机床部件的状态变化趋势, 从而对数控机床的故障及寿命进行预测和判断.针对机械工程领域的不同对象已进行了大量研究, 在汽轮机故障诊断、轴承故障诊断、齿轮箱故障诊断、刀具寿命预测 等方面取得了进展.
应用神经网络、支持向量机、灰色模型、时间序列模型、Petr i网、模糊神经网络等人工智能领域的最新发展成果提高机械零件寿命及故障的预测精度和可靠性, 取得了突出成果。
但是, 针对数控机床滚珠丝杆的性能退化评估及寿命预测研究未见报道, 刀具-工件-机床系统的复杂性也远远超过其它设备, 其它设备性能退化评估的研究成果无法直接应用于数控机床丝杠部件, 整体研究缺乏理论指导, 已有性能退化评估方法不适用.
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